MCP (Model Context Protocol) : connecter l'IA à vos données d'entreprise

En 2025, l'IA générative a fait un bond en avant. Mais le vrai changement, c'est sa capacité à se connecter directement à vos outils métier. Grâce au MCP (Model Context Protocol), votre assistant IA peut enfin accéder à vos données en temps réel. Explications.

Qu'est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ?

Le MCP est un standard ouvert développé par Anthropic (créateur de Claude) qui permet aux modèles d'IA de se connecter de manière sécurisée à des sources de données externes : CRM, ERP, bases de données, systèmes de fichiers, APIs métier...

Concrètement, le MCP définit un protocole de communication standardisé entre une IA et des "serveurs MCP" qui exposent des données ou des fonctionnalités. C'est comme une prise USB universelle pour l'IA : un standard que tout le monde peut utiliser.

Pourquoi c'est révolutionnaire ?

Avant le MCP, connecter une IA à vos données nécessitait des développements sur mesure, coûteux et fragiles. Chaque intégration était un projet à part entière. Avec le MCP :

• Standardisation : Un protocole unique pour toutes les connexions
• Sécurité native : Les données restent sur vos serveurs, l'IA y accède sans les stocker
• Écosystème : Des centaines de connecteurs MCP déjà disponibles
• Open source : Le protocole est ouvert, pas de vendor lock-in

Comment fonctionne le MCP ?

L'architecture MCP repose sur trois composants :

1. Le client MCP (l'IA)

C'est l'assistant IA (Claude, ChatGPT via intégration, etc.) qui va interroger les serveurs MCP. Le client sait quels serveurs sont disponibles et quelles actions il peut effectuer.

2. Les serveurs MCP

Ce sont des "connecteurs" qui exposent des données ou des fonctionnalités à l'IA. Exemples de serveurs MCP :

• Serveur fichiers : Accès au système de fichiers local
• Serveur PostgreSQL : Requêtes sur base de données
• Serveur Google Drive : Lecture/écriture de documents
• Serveur Slack : Lecture des messages, envoi de notifications
• Serveur CRM : Accès aux fiches clients, opportunités

3. Le protocole

Le protocole MCP définit comment client et serveurs communiquent : format des requêtes, gestion des permissions, streaming des réponses, etc. C'est ce qui garantit l'interopérabilité.

Cas d'usage concrets pour les PME

Exemple 1 : Assistant commercial intelligent

Imaginez un assistant IA connecté à votre CRM et votre messagerie. Vous lui demandez :

"Prépare-moi un résumé des échanges avec Dupont SA ces 3 derniers mois, avec les opportunités en cours."

Grâce au MCP, l'IA :

• Interroge le serveur CRM pour récupérer la fiche client et les opportunités
• Consulte le serveur email pour les derniers échanges
• Synthétise le tout dans un rapport structuré

Résultat : 5 minutes au lieu de 30, avec une vue complète et à jour.

Exemple 2 : Analyse financière automatisée

Votre comptable demande à l'IA :

"Quels sont les clients qui ont dépassé leur délai de paiement ce mois-ci ?"

L'IA interroge :

• Le serveur comptabilité pour les factures impayées
• Le serveur CRM pour les contacts associés
• Génère un tableau avec actions recommandées

Exemple 3 : Documentation technique vivante

Un développeur demande :

"Quelles sont les dernières modifications sur le module de facturation ?"

L'IA consulte le serveur Git, analyse les commits récents, et produit un changelog compréhensible.

MCP vs API traditionnelles : quelles différences ?

Avantages du MCP pour votre entreprise

1. Vos données restent chez vous (RGPD natif)

Contrairement aux solutions qui copient vos données vers un cloud externe, le MCP permet à l'IA d'accéder à vos données sans les stocker. Vos informations sensibles ne quittent jamais vos serveurs.

2. IA contextuelle et précise

Une IA qui accède à vos vraies données donne des réponses pertinentes et actualisées. Plus besoin de copier-coller des informations : l'IA va les chercher elle-même.

3. Automatisation intelligente

Le MCP ne se limite pas à la lecture. L'IA peut aussi exécuter des actions : créer une tâche, envoyer un email, mettre à jour une fiche... Le tout de manière contrôlée et traçable.

4. Évolutivité

Ajoutez un nouveau serveur MCP et l'IA découvre automatiquement les nouvelles capacités. Pas de refonte complète à chaque évolution de votre SI.

Comment démarrer avec le MCP ?

Étape 1 : Identifier vos cas d'usage prioritaires

Quelles tâches répétitives pourraient être automatisées ? Quelles données votre équipe recherche-t-elle régulièrement ?

Étape 2 : Choisir vos serveurs MCP

Commencez par les connecteurs les plus courants :

• Système de fichiers (documents, rapports)
• Base de données (PostgreSQL, MySQL)
• Suite bureautique (Google Workspace, Microsoft 365)
• Outils métier (CRM, ERP)

Étape 3 : Configurer et tester

Les serveurs MCP se configurent généralement en quelques minutes. Testez avec des cas simples avant de déployer à plus grande échelle.

Étape 4 : Former vos équipes

Une IA connectée est puissante, mais vos équipes doivent savoir comment l'interroger efficacement. Des formations adaptées accélèrent l'adoption.

Les précautions à prendre

Sécurité et permissions

Le MCP intègre un système de permissions, mais vous devez définir clairement qui peut accéder à quoi. Ne donnez pas à l'IA un accès total à toutes vos données.

Qualité des données

L'IA ne fait pas de miracles : si vos données sont mal structurées ou obsolètes, les réponses seront de mauvaise qualité. Profitez de ce projet pour nettoyer vos bases.

Supervision humaine

L'IA assiste, elle ne remplace pas. Gardez un contrôle humain sur les actions critiques (envoi d'emails, modifications de données sensibles).

MCP et l'avenir de l'IA en entreprise

Le MCP représente un tournant majeur dans l'adoption de l'IA en entreprise. En standardisant les connexions, Anthropic a créé les conditions pour que l'IA devienne un véritable assistant métier, ancré dans la réalité de votre entreprise.

Les PME qui adoptent le MCP dès maintenant prennent de l'avance. Elles construisent une infrastructure IA évolutive, sécurisée et adaptée à leurs besoins.

Conclusion

Le MCP ouvre une nouvelle ère pour l'IA en entreprise. Fini le temps où l'IA était un outil générique déconnecté de vos réalités métier. Avec le MCP, votre assistant IA accède à vos données, comprend votre contexte, et devient véritablement utile au quotidien.

Chez Mitizy, nous accompagnons les PME bretonnes dans l'intégration du MCP et des technologies IA. Notre approche : pragmatique, sécurisée et centrée sur vos vrais besoins.

Vous souhaitez explorer les possibilités du MCP pour votre entreprise ? Contactez-nous pour un premier échange.